Científicos españoles diseñan modelo con IA para diagnóstico temprano de Alzheimer

A partir de los registros clínicos de enfermos y teniendo en cuenta múltiples variantes, el sistema automatiza la detección de los síntomas con una precisión cercana al 95 por ciento, de acuerdo con los investigadores, pertenecientes a la pública Universidad de Córdoba (sur) y el Instituto Maimónides de Investigaciones Biomédicas.

De esta manera, se podrán establecer las medidas necesarias antes de que los enfermos estén en fases más avanzadas y mejorar su atención médica, explicaron en una nota de prensa de la Fundación Descubre, organización sin ánimo de lucro de divulgación científica.

"Hemos confirmado que el modelo probado funciona. Ha logrado optimizar el proceso en el tratamiento de la información y la identificación de patrones y características concretas que determinan la presencia de Alzheimer", indicó el investigador de la Universidad de Córdoba José Luis Ávila.

La aplicación de la IA al diagnóstico médico ofrece la posibilidad de contrastar una gran cantidad de información que se amplía a medida que se utiliza, mediante lo que se conoce como aprendizaje profundo.

Partiendo de unos datos concretos, el sistema se entrena de manera automática; por un lado, incluye las nuevas referencias que le van llegando y, por el otro, deduce nuevas circunstancias a partir de estas.

Unas 800.000 personas padecen Alzheimer en España, donde cada año se diagnostican unos 40.000 casos nuevos, de los que más del 65 por ciento corresponde a mujeres y el 90 por ciento a personas mayores de 65 años, según datos oficiales.

De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el Alzheimer es la forma más común de demencia en el mundo y afecta a entre el 60 y el 70 por ciento de los más de 55 millones de personas que sufren algún tipo de demencia.